Création Visuelle et Design Assisté par l’IA

Module 1 : Fondamentaux de l’UX Design et Introduction à l’IA

• Principes de base de l’UX design (empathie, utilisabilité, accessibilité).
• Introduction à l’IA et à l’apprentissage automatique (ML).
• Comprendre les différences entre UX traditionnel et UX pour les interfaces IA.
• Études de cas : Exemples d’interfaces IA réussies (Google Assistant, ChatGPT, etc.).
• Outils : Figma, Adobe XD, Miro.
• Projet : Analyser une interface IA existante et identifier les points d’amélioration UX.

Module 2 : Conception d’Interfaces Utilisateur Intelligentes

• Design d’interfaces conversationnelles (chatbots, assistants vocaux).
• Intégration de l’IA dans les interfaces graphiques (recommandations personnalisées, prédictions).
• Design adaptatif et personnalisation basée sur les données utilisateur.
• Principes de la conception centrée sur l’utilisateur (User-Centered Design).
• Outils : Figma, Sketch, InVision, Voiceflow (pour les chatbots).
• Projet : Concevoir un prototype d’interface IA (chatbot ou interface graphique).

Module 3 : Outils d’IA pour l’UX

• Utilisation de l’IA pour l’analyse des comportements utilisateurs (Google Analytics, Hotjar, Mixpanel).
• Outils de génération de contenu IA (GPT-4, Jasper, Copy.ai).
• Design assisté par IA (Adobe Firefly, Canva AI, DALL-E).
• Automatisation des tests utilisateurs avec l’IA (UserTesting, Maze).
• Analyse des sentiments et feedback utilisateur avec l’IA (MonkeyLearn, Sentiment Analysis).
• Outils : GPT-4, MidJourney, Adobe Firefly, MonkeyLearn.
• Projet : Utiliser un outil d’IA pour générer des insights à partir de données utilisateur.

Module 4 : Éthique et Accessibilité dans les Interfaces IA

• Éthique de l’IA : biais, confidentialité, transparence.
• Accessibilité des interfaces IA (WCAG, conception inclusive).
• Gestion des données utilisateur et conformité RGPD.
• Études de cas : Problèmes éthiques dans les interfaces IA (ex. biais algorithmiques).
• Outils : AccessiBe, WAVE, outils de vérification RGPD.
• Projet : Auditer une interface IA pour l’accessibilité et proposer des améliorations.

Module 5 : Optimisation et Tests des Interfaces IA

• Méthodes de test utilisateur (A/B testing, tests d’utilisabilité).
• Analyse des performances des modèles IA (précision, vitesse, fiabilité).
• Itération et amélioration continue des interfaces IA.
• Intégration des feedbacks utilisateurs dans le processus de design.
• Outils : Optimizely, Google Optimize, Maze, Hotjar.
• Projet : Tester et optimiser une interface IA existante.

Module 6 : Gestion de Projet et Collaboration

• Méthodologies agiles pour les projets UX/IA (Scrum, Kanban).
• Collaboration entre designers, développeurs et data scientists.
• Gestion des attentes des parties prenantes.
• Présentation des résultats et storytelling.
• Outils : Jira, Trello, Notion, Miro.
• Projet : Planifier et présenter un projet UX/IA complet.

Module 7 : Projet Final

• Objectif : Appliquer toutes les compétences acquises pour concevoir, tester et présenter une interface IA innovante.
• Prototype fonctionnel d’une interface IA.
• Documentation complète (personas, user journeys, tests utilisateurs).
• Présentation finale devant un panel d’experts