Environnements & Effets Visuels IA

(Comprend la spécialisation en Visualisation Biomédicale Augmentée par l’Intelligence Artificielle)

Le Designer en Infographie Médicale IA est un professionnel à la croisée des mondes de la santé, de la technologie et de la création visuelle. Il conçoit des illustrations, animations, modélisations 3D ou interfaces interactives pour rendre accessibles des contenus médicaux complexes à différents publics : médecins, patients, chercheurs, étudiants, ou le grand public.

Dans un monde où la santé est au cœur des préoccupations et où la technologie évolue à une vitesse fulgurante, la demande en contenus visuels médicaux n’a jamais été aussi forte. L’usage de l’IA bouleverse aujourd’hui les processus créatifs traditionnels et ouvre des opportunités inédites.

Objectifs de la formation

• Acquérir des compétences avancées en visualisation médicale et design graphique appliqué à la santé.
  
• Maîtriser les outils d’intelligence artificielle générative pour créer des représentations médicales précises (anatomie, imagerie, interventions).
  
• Comprendre les enjeux éthiques, réglementaires et techniques liés à l’usage de l’IA en milieu médical.
  
• Être capable de travailler en équipe avec des professionnels de santé, des chercheurs et des ingénieurs IA.
  
• Concevoir des contenus visuels (2D/3D/VR) destinés à la formation, recherche, diagnostic ou communication médicale.
  

Méthodes pédagogiques

• Cours théoriques en e-learning (anatomie, IA, UX médical, principes graphiques)
  
• Ateliers pratiques intensifs (création de visuels avec IA, modélisation 3D, animation médicale)
  
• Études de cas et projets concrets (réels ou simulés, en collaboration avec des professionnels de santé)
  
• Encadrement par des mentors experts (infographistes médicaux, chercheurs, data scientists)
  
• Masterclass avec des invités du secteur (chirurgiens, développeurs IA, designers UX santé)
  
• Évaluation continue par projets + soutenance finale
  

Outils et technologies couverts

• IA générative : Midjourney, DALL·E, Leonardo.ai, Stable Diffusion, Runway, Adobe Firefly
  
• Modélisation & animation 3D : Blender, ZBrush, Cinema 4D, Unity/Unreal Engine pour VR
  
• Infographie médicale : 3D Slicer, OsiriX, Mimics, InVesalius
  
• Illustration & compositing : Adobe Photoshop, Illustrator, After Effects
  
• Data visualisation : Tableau, VTK, Python (Plotly, Matplotlib)
  
• Programmation et IA médicale : Python (scikit-learn, PyTorch, TensorFlow), HuggingFace, BioBERT
  
• Outils collaboratifs : Notion, Figma, Trello, Miro
  

Conditions d’accès

• Bac +2 minimum recommandé (arts graphiques, biologie, design, communication visuelle, informatique, médecine…)
  
• Bon niveau en design graphique (portfolio exigé)
  
• Curiosité pour les sciences de la santé et les technologies émergentes
  
• Entretien de motivation
  

Durée de la Formation

• Format intensif : 3 semaines
• Format alternance : 3 à 6 mois selon le rythme choisi

Tarif de la Formation

• Formation en ligne : Tarif 1 (voir grille des tarifs)
• Formation en présentiel : Tarif 2 (voir grille des tarifs)

(Possibilité de financement par des organismes OPCO et CPF publics ou par les entreprises)

Validation des compétences

• Réalisation de 4 projets concrets (ex. : animation d’un acte chirurgical, modélisation d’un organe, design d’une interface AR médicale…)
  
• Soutenance finale devant un jury pluridisciplinaire
  
• Obtention d’un certificat professionnel reconnu par les entreprises partenaires
  
• Badge numérique de compétences : IA Design, Anatomie Visuelle, UX Médical
  

Débouchés professionnels

• Designer / Illustrateur médical en hôpital, laboratoire ou institut de recherche
  
• Infographiste biomédical en agence de communication santé
  
• Concepteur d’interfaces en réalité augmentée ou virtuelle pour la santé
  
• UX Designer en imagerie ou robotique chirurgicale
  
• Formateur e-santé ou consultant en innovation médicale
  
• Créateur de contenu pédagogique IA pour les universités et écoles de médecine
  

Partenariats & débouchés potentiels

• CHU / Instituts de recherche biomédicale
  
• Startups MedTech / Biotech
  
• Agences de communication médicale
  
• Éditeurs de solutions e-santé
  
• Universités de médecine et écoles de design